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我们为什么需要大模型?(2)

2024-08-31 admin

  在实际应用方面,数字原生行业(如各类互联网应用)是行业大模型应用的先行者,传统行业中生产性服务业(广告、金融等)进展相对快,而重资产行业(建筑、制造、能源等)进展相对慢。

  安防作为一个特殊的行业领域,在AIoT技术的加持下,近些年,正在从传统安防业务转向场景数字化业务,千行百业的数字化应用需求,也更加强调了针对性行业大模型的必要性,这也是安防及AIoT企业陆续发力行业大模型的重要出发点。

  从目前行业市场的情况看,和人工智能时代一样,以海康威视、大华股份、宇视科技为代表的“安防+AI”企业以及以商汤、云从、依图为代表的“AI+安防”企业依然是大模型时期的主流玩家。

  海康的“观澜”、大华的“星汉”、宇视的“梧桐”,商汤“日日新”、云从的“从容”、依图“天问”,这些大模型产品目前已经在企业的安防及非安防业务中发挥着重要作用,并且随着终端行业用户需求的不断提出,实现着持续性的产品迭代。

  一定程度上,大模型作为人工智能技术的集大成者,不仅改变着厂商产品的形态与功能,也在重塑着垂直行业的商业模式。

  以安防行业为例,传统的安防产品往往以“标准化产品”为主,难以满足用户日益增长的个性化需求。而行业大模型的出现,使得“定制化+系统集成+服务”的商业模式成为可能。企业可以根据客户的具体需求,利用大模型进行深度定制,开发出符合特定场景的安防解决方案。这种定制化服务不仅提升了产品的市场竞争力,还增强了客户粘性,为企业带来了稳定的收入来源。

我们为什么需要大模型?

       MaaS模式成趋势

  这种服务模式即MaaS模式,模型即服务(MaaS,Model as a Service),是指将人工智能(AI)算法模型以及相关能力进行封装,以服务的形式对用户提供,其核心目标是降低人工智能技术使用门槛,控制应用建设成本,简化系统运维管理复杂度,提升人工智能技术的综合应用效能,从而加速“人工智能+”进程。

  MaaS成为大模型规模化落地的催化剂。MaaS围绕低技术门槛、模型可共享、应用易适配三大特性,提供包括平台服务、模型服务、数据集服务、AI应用开发服务在内的全栈服务,一方面有助于解决模型服务规模化生产面临的成本高、技术门槛高等问题,另一方面帮助提升基于大模型的AI应用开发效率,适配企业规模化场景需求。

  AI产业正在经历前所未有之大变革,通过MaaS将模型服务供给各行各业将成为大势所趋。当前的MaaS落地主要集中于MaaS体系构建,未来将从模型服务水平提升、模型能力扩充、应用能力创新等方面进一步筑牢MaaS体系,为“人工智能+”广泛落地提供便捷路径。

  可以预见,通用大模型+行业大模型协同将成为场景化落地的重要方式,通过将大模型的通识能力与小模型的专业能力相结合,使模型服务更加精准地满足应用需求,为应用开发提供更强大、更灵活的AI能力。

  随着各行各业数字化转型的加速,安防产业正呈现出从硬件销售模式转向以服务为核心的MaaS(Mobile as a Service)模式。MaaS模式通过提供移动设备及其相关服务的集成解决方案,为安防产业带来了新的商业模式和增长点。

  与此同时,新需求驱动安防产品、技术、方案交付方式的变革,同时也将带来产业生态合作模式、业务领域的创新和突破。

  结语

  任何一项技术的螺旋上升,势必将和行业应用融合生成产业新的风向和轨迹,而产业中的每个人,都将是这场变革的见证者。