在算法方面,针对试飞业务的特殊性,千方科技计划采用深度学习ResDNN神经网络、贝叶斯优化算法、混合人工智能专家系统等进行综合测算,选取最优的算法进行拟合。模型上线后,将助力试飞中心实现飞行前风险评估和飞行后品质分析两大应用。在飞行前,提供架次运行风险值查询、架次细风险信息查询、架次运行风险趋势预测等功能,智能化决策是否适合放行。在飞行后,提供安全岗位人员风险缓解措施记录、历史数据记录及定期对比、风险因素阈值人工修改等功能,为飞行品质监控提供有效支持。
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