线条和样条注释，顾名思义，就是对图像上直线或曲线的标注。注释人员的任务是注释车道、人行道、电力线和其他边界指示器。用线条和样条标注的图像主要用于车道和边界识别。此外，它们也经常被用于无人机的轨迹规划。
从自动驾驶汽车、无人机到仓库中的机器人等等，线条和样条标注在各种用例中都很有用。
4)、多边形
有时，不规则形状的目标对象不容易用边界框或长方体来标注。多边形注释允许注释器在目标对象的每个顶点上绘制点。这个注释方法允许对对象的所有精确边进行注释，而不管它的形状如何。
与边界框一样，带注释的边缘内的像素也将被标记为描述目标对象的标签。
5)、 语义分割
边界盒、长方体和多边形都处理在图像中标注单个对象的任务。而语义分割则是对图像中每一个像素的进行标注。不需要给标注者一个要标注的对象列表，而是给他们一个分段标签列表，以便将图像分成几个部分。比如，自动驾驶汽车的交通图像语义分割就是一个很好的例子，一个典型的语义分割任务可能会要求标注者通过区别“汽车”、“自行车”、“行人”、“障碍物”、“人行道”、“机动车道”和“建筑物”来分割图像。
图像标注的实际应用领域
1)、人脸识别
图像标注的一个常见应用是面部识别。它包括从人脸图像中提取相关特征，以区分图像中的人和物体。
利用关键点和地标等图像标注技术，通过轨迹指向对人脸不同部位的不同点进行跟踪，增强了人脸识别算法的有效性。
2)、农业技术
图像标注技术已被应用于农业技术行业的各种任务中。通过识别病害和健康作物的图像来检测植物病害，可以通过使用边界框或语义分割类型来实现。这是图像标注在农业技术中最基本的应用之一。
3)、安全系统
图像标注可以在安全系统中使用安全摄像头标记物品，比如某些特定区域中的可疑包裹。通过语义分割将视频区域划分为受限区域和非受限区域，可以实现这一目的。图像标注也可用于检测某些可疑的活动。
4)、电子商务
图像标注用于改进产品列表，还有助于确保客户找到他们正在寻找的正确产品。这可以通过在搜索查询和产品标题中标记各种组件的语义分割实现。
5)、机器人
图像标注的主要应用之一是机器人技术，它帮助机器人区分周围环境中的各种物体。
