（2）用户画像体系法：用户画像体系也是一个有效处理大数据的方法。该方法是企业利用大数据技术的基本方式，每个企业根据需求要对用户进行画像，用户画像的提出，根本上 是源于企业对用户认知的需求：产品设计经理，需要了解用户的特征，来完善产 品的功能；营销精英们，需要筛选目标用户，对产品进行精准投放。
什么是用户画像？简单地说，将不同的用户信息分别进行标签化，生产者 通过数据挖掘、处理分析消费者的消费观念、日常生活起居习惯和社会交往关系 等特征数据之后，完美地勾勒出一个用户的立体全貌。企业通过用户画像获取足 够的信息基础，能够快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。“标签化”是用户画像的工作焦点，而一个标签的选取通常是通过人为制定的标准 提取出来的特征标识，比如性别、年龄、地域、生活习惯、消费行为等，然后将 用户的所有标签综合来看，最后经过数据分析，便可以勾勒出该用户的立体“画像”。
大数据未来发展趋势
大数据关键技术主要包括数据釆集、存储与分析技术。当前大数据采集主要 包括软釆与硬釆两种，未来软釆将形成统一数据釆集框架，从而实现对海量数据 地快速、可靠釆集，并且能够对采集数据进行自动化的预处理，保障釆集质量； 硬釆则会逐渐向低功耗智能传感器发展。大数据存储技术发展趋势主要表现为高 可用性以及低成本性，即能够以更低的存储器成本存储更多高质量数据，确保这 些数据能够被快速访问且不会丢失。大数据分析技术的发展则主要表现在云计算 平台、机器学习及人工神经网络等方面，以低成本实现高性能分析的同时推动大 数据智能分析发展。另外大数据技术发展还会与其他新技术相结合，如人工智能、 机器学习、区块链等都能推动大数据技术创新发展。
就当前的产业发展情况来看，大数据产业在未来发展必然会更受政府政策体系支持，这点由当前我国对大数据技术的重视程度便能窥得一二。与此同时，大户数产业规模将会随着发展继续扩大，而且保持高速增长趋势，另外大数据开放共享程度将进一步加强。当前数据流通性较弱，在很大程度上限制了大数据技术应用，不过随着相关政策支持以及技术发展，这一现象必将得到改善。在大数据产业快 速发展的情况下，我国相关立法进程必然也会加速推进，为产业健康发展提供法律保护。
当前大数据技术己经逐步成为各行业支撑型的基础设施，大数据体系的底层技术框架相对比较成熟稳定，但是由于业务对效率上的不断追求，其发展方向也开始向提升效率转变，大数据其实正在往快数据的轨道上转换，一些行业 专家甚至认为大数据己经是昨日黄花，快数据才是未来，本文讨论的内容也只是为了达成快数据所采用的一些工具和手段而己，真正快数据的实现还是需要多种 技术的融合，甚至是新的技术和架构来达成。
