目前在先进的大规模数据中心中，服务器成本占比持续提升。以华为云数据中心为例，服务器成本占比已超过60%，计算正在成为数据中心的主体。同时，每年AI算力需求增长超过了10倍。预计到2025年，AI算力将会占据数据中心算力的80%以上。为充分发掘数据的价值，以前更多的是存、未来更重要的是算，数据中心正逐步演变为计算中心。

趋势2：端和边正驱动计算架构的创新

2018年，全球Arm芯片出货超过230亿片，主要用于端和边；2018年数据中心通用CPU出货不到3000万片，是数百倍的差距。据预测，2019年华为智能手机总的算力，将是今年全球数据中心新增算力的2倍。端和边算力的巨大优势将牵引生态的发展，进而驱动中心侧计算架构的创新。

同时，5G的高带宽、低时延，将驱动移动应用走向云化，比如游戏、VR，渲染在云上、交互在端侧。目前，智能手机上有超过500万应用，而现有数据中心以通用CPU为主，基于Arm的移动应用迁移上云，性能损失约40%，不仅影响用户体验、而且增加迁移成本。端和云算力同构，则可以天然解决这个矛盾。

趋势3：计算应能源与环境友好

昨天发布的Atlas 900 AI训练集群，算力达到了256 PFLOPS。此前我们测算过，要实现这样的算力，如果采用通用CPU需要6195个机柜，用GPU需要208个机柜，而NPU如昇腾只要128个机柜，这归功于昇腾架构对深度学习业务的优化。而最终，我们只用了16个机柜，除芯片优化之外，我们还增加了系统级优化，如板级液冷、柜级密闭绝热等，功耗从4万千瓦降到736千瓦。由此可见，算力对能源与环境的友好性将越来越重要。

趋势4：计算架构的持续创新

过去5年，通用CPU的发展遇到了一系列技术瓶颈，其单核性能平均每年提升不足10%，摩尔定律放缓已经成为事实。现在，我们有机会通过一系列的技术创新，打破能效墙、打破散热墙、打破优化墙、打破内存墙、打破高速IO墙，进一步释放计算潜能。我们认为，计算产业已进入架构创新的黄金时代。

为满足世界高速增长的算力需求，计算产业需要不断向前发展。我们认为，充裕、高性能、多样性、绿色、触手可及的算力将是智能社会发展的动力。

为世界提供最强算力，让云无处不在，让智能无所不及

客户需求是华为发展的源动力，华为将在技术架构与工程实现上持续创新，我们在计算产业的追求是：为世界提供最强算力，让云无处不在，让智能无所不及。

一云两翼双引擎+开放的生态

为了实现这个追求，华为将打造“一云两翼、双引擎”的产业布局，构筑开放的产业生态。

双引擎指围绕“鲲鹏”与“昇腾”打造的两个基础芯片族，构筑异构的计算架构。

两翼指智能计算业务以及智能数据与存储业务。在智能计算领域，面向端、边、云，提供“鲲鹏+昇腾+x86+GPU”的多样性算力。在智能数据与存储领域，融合了存储、大数据、数据库、AI，围绕数据的全生命周期，让数据的每比特成本最优、让数据的每比特价值最大。

一云指华为云，通过全栈创新，提供安全可靠的混合云，成为生态伙伴的黑土地，为世界提供普惠算力。

开放的生态指通过硬件开放和软件开源，使能广大合作伙伴，形成一个开放的产业生态。

有芯才有力，战略投入双引擎

处理器是整个计算产业的基础，有“芯”才有力。

华为从2004年开始投资研发第一颗嵌入式处理芯片，历经15年，目前投入超过2万名工程师，形成了以“鲲鹏+昇腾”为核心的基础芯片族。