李凯，全球知名计算机科学家、中国工程院外籍院士、普林斯顿大学教授，近年来一直致力于计算机底层系统技术，以及大规模图像分析和搜索技术的研发，任墨奇科技董事。

　　汤林鹏任墨奇科技 CTO，他师从李凯，是普林斯顿大学计算机科学博士，负责算法研发、系统设计和开发以及软硬件研发。

　　墨奇科技的核心研发团队更是荟聚了来自于普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、香港中文大学、AWS、Facebook、IBM、SAP 等知名高校和科技企业的科学家和工程师们。墨奇还在用优秀的团队和开放的文化不断地吸引着青年才俊的加入，共同探寻人工智能本身的机理，以创新改变世界。

　　引领生物识别赛道 为数十亿人提供保护隐私的身份识别和认证平台

　　生物识别作为墨奇科技 AI 底层数据处理技术的行业应用，以十亿级海量图像识别与精准搜索，验证了墨奇在处理非结构化数据上技术路线的成功性。 AI 底层数据处理技术也为墨奇的生物识别业务带来了图像无标注比对、十亿大库秒识别、保护隐私和安全等优势，开启了新一代的生物识别平台。

　　如今，随着物理世界与数字世界的边界交融，人们越来越频繁地需要证明“你是你”（身份认证）和知道“你是谁”（生物识别）。而生物特征相对于密码、卡片、携带物等，具有不会遗忘、随身存在的特点，以生物特征为核心的生物识别技术，也逐渐成为身份识别和认证的主流方式。

　　人们对安全、便捷、保护隐私的身份识别和认证的需求日益迫切，生物识别市场也得以飞速发展。据 Markets and Markets 研究报告预测，2020 - 2025 年，全球生物识别技术应用市场规模将由 366 亿美元增长至 686 亿美元，复合年增长率达到 13.4%。

　　墨奇科技之所以将生物识别场景作为新型 AI 知识数据库的首个应用赛道，除了因为其发展迅速、前景广阔，更重要的原因是生物特征数据处理时所要面对的海量数据的复杂性、唯一性，以及对结果的高精准度的要求。面对这些挑战，墨奇科技以基于新型 AI 知识数据库的核心技术为支撑，构建了可为数十亿人提供保护隐私、安全可靠的下一代身份识别和认证平台。在智能化、大库实时比对、高精度、便捷性、隐私和安全等方面均有领先业界的技术突破，包括以下 4 个方面：

　　墨奇原创无标注。生物识别市场中，指掌纹识别应用最为广泛，约占全球市场的一半以上。然而，目前市场上大部分的指掌纹识别系统都需要人工标注，效率较低且使用门槛高。墨奇科技以突破性的无标注特征提取技术，将大量人员从人工标注的繁重工作中解放出来，实现了指掌纹全自动比对。

　　十亿大库秒识别。很多生物识别技术，包括传统的指纹识别技术，很难实现在十亿数量级的大库中进行精准、快速的比对。墨奇以创新的技术架构设计，构建了业界领先的十亿级别指掌纹秒级比对的业务系统，并在大库容下仍具有领先行业的高比中率和高排前率。

　　非接触且高精度。疫情以来，社会各界对非接触的身份识别和认证方式的需求成倍增长。墨奇科技原创研发了非接触指掌纹采集设备，可以做到“伸手即采”。以指纹为例，与传统的滚动指纹采集设备相比，采集速度提高了数十倍，且面积更大、特征点更多，同时避免了在手指按压、滚动中造成的形变和模糊的问题，可输出高精度的指纹图像，极大地丰富了指纹采集的信息。墨奇科技还进一步通过包含标签、向量和图的多尺度特征比对扩充了信息量，并通过突破性的索引结构进一步提升了比对性能，使精度达到更高水平。

　　保护隐私和安全。墨奇科技正在引领不可逆、可撤销、非关联性的生物识别系统设计，推动业界迈向下一代保护隐私、安全可靠的生物识别时代。

墨奇生物识别平台

　　可以说，墨奇科技为生物识别领域带来了跨越式的发展，引领着下一代生物识别的未来。墨奇科技还将继续推动和引领生物识别的技术突破，建立保护隐私的生物识别通用平台；落地线下场景，如移动支付、智慧出行等，拓展生物识别在国计民生中的一些重要领域的应用；最终连接物理和数字身份，为建设智慧信用社会提供技术支撑。

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