人工智能技术的落地为行业带来更多价值。调研发现，采用人工智能三年以上的企业，已经获得显著收益，被访企业平均收入增加9.8%、流程时间缩短20.4%、生产效率提升21.6%。
洞察五：算力与应用协同发展，推动场景多元化
受制于发展时间、资金投入、算力需求、模型成熟、技术限制和需求复杂等原因，自动驾驶、新药研发、智慧油田等场景处于发展初期，未来具有广阔发展空间。
相比去年同期，反欺诈、智能风控、智能投顾、智能理赔和智能推荐等应用场景逐步进入较为成熟的应用阶段，企业算力投入程度较高。
智慧供应链、智能质检、智能设备运维、线路智能巡检和电站设备监测、智慧保险、智慧交通等在内的应用场景发展迅猛。
洞察六：人工智能应用需求日渐丰富，催生芯片多元化发展
GPU依然是数据中心加速的首选，占有90%以上的市场份额，ASIC、FPGA和NPU等其他芯片也在各个领域被越来越多地采用。而ASIC，FPGA，NPU等其他非GPU芯片也在各个行业和领域被越来越多地采用，整体市场份额接近10%，预计到2025年其占比将超过20%。
在新技术的驱动下，5G等连接技术降低了数据的传输和处理速度，人工智能在边缘侧的处理将成为企业的一个关键增长领域，边侧人工智能芯片部署规模大且分散，要求芯片具备适配各类复杂环境的能力，人工智能在边缘以及端侧将有广泛的应用场景，从自动驾驶到工业制造，再到消费者智能家居和可穿戴设备。
洞察七：人工智能服务器前景广阔，多元开放、绿色节能是发展方向
人工智能应用的加速落地推动了AI服务器的高增长。根据IDC中国加速计算市场报告，预计2021年人工智能加速服务器市场规模将达到56.9亿美元，相比2020年增长61.6%，到2025年，中国人工智能加速服务器市场将达到108.6亿美元。
开放计算，是全球数据中心领域在产业协同模式的创新，将极大推动绿色高效的数据中心建设与发展。服务器厂商全面布局冷板式液冷、浸没式液冷等先进节能降耗技术，为企业提供稳定、安全、高效、绿色的基础架构，践行碳中和。
洞察八：人工智能算法模型呈现出大规模趋势，巨量模型将是规模化创新的基础，算力成为根本保障。
2011年以来，全球人工智能模型参数急剧增长，已突破千亿级。2020年发布的GPT-3深度学习模型参数高达1750亿，是当时全球最大的AI巨量模型；2021年发布的“源1.0”参数升至2457亿，参数增长高达40%，是当前全球最大规模的中文AI巨量模型。构建大模型、提升人工智能处理性能、成为时下非常流行的模型发展趋势。
巨量模型训练需要强大算力的支持，计算能力的不断提升与云平台的高速发展，对“巨量”模型的发展是一个重要利好。在中国，由各地政府主导的智算中心等算力基础设施的建设，通过提供公共的算力、数据及算法服务，让算力服务易用，解决算力服务的供给问题。
洞察九：AI与云加速融合推动业务创新
中国人工智能服务器公有云将迎来快速发展。2020年，中国部署在公有云的人工智能服务器市场占比已经超过30%，整体市场规模超过8亿美元，而全球人工智能服务器公有云的占比已经达到50%，到2025年，中国人工智能服务器公有云的占比将超过50%。AI公有云服务解决方案集中在计算机视觉、智能语音、自然语言处理类和机器学习类，领先的AI云服务厂商，融合这些技术不断推出新的应用场景、解决方案。
行业领先企业正积极部署私有云，以支撑其包括人工智能在内的新兴业务应用。搭配公有云、私有云和传统数据中心的混合IT架构的发展趋势对企业技术和业务创新产生显著影响。
洞察十：基建先行与政府引导“双管齐下”，引领数字经济发展
政府加大人工智能新型基础设施建设，通过以智算中心为代表算力基础设施、巨量模型为代表的算法基础设施帮助传统产业对智能化发展建立系统化认知。智算中心被越来越多的地方政府视为实现支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市、智慧社会发展的关键性信息基础设施，为算力、数据、生态和产业发展提供平台化支持。
