实现汽车的成本最小化和安全最优化(2)

2021-11-04 采集侠

　　采用数字化方式，可以在不影响所有重要的 NCAP 评级的情况下节省成本，如果使用了合适的 GPU，所节省的成本将会更多。除了使用GPU这种优选方法来实现汽车数字化安全以外，现代的ADAS 和自动驾驶系统都需要特定的神经网络加速器（NNA）来执行自身的计算。

　　通过对其整个价值链采用一种全面的方法，同时找到一种从最小的单核一直到用于全自动驾驶汽车的多核方案都涵盖其中的解决方案（如Imagination支持单核和多核形态的BXS GPU和Series4 NNA），汽车制造商可以节省时间和成本，并且在任何价位的车型上都能以优质的体验赢得客户。