随着深度学习的快速发展，计算机视觉已成为AI领域最为重要的技术之一，各类行业应用广泛落地。　　当前，计算机视觉算法训练过程技术日趋成熟并且关键内容一致，深度学习框架对算法训练提供的接口趋于稳定。计算机视觉相关接口与NLP等大致逻辑相似，

　　随着深度学习的快速发展，计算机视觉已成为AI领域最为重要的技术之一，各类行业应用广泛落地。

　　当前，计算机视觉算法训练过程技术日趋成熟并且关键内容一致，深度学习框架对算法训练提供的接口趋于稳定。计算机视觉相关接口与NLP等大致逻辑相似，但实际操作层面存在较大差异，框架对算法的适配也有待达成普遍共识。

　　在此背景之下，由中国电子工业标准化技术协会批准的T/CESA 1227—2022《人工智能 基于深度学习的计算机视觉算法接口技术要求》团体标准于近日发布并实施。

　　该标准由中国电子技术标准化研究院提出，中国电子技术标准化研究院、中国电子工业标准化技术协会归口。作为起草单位之一，小视科技(江苏)股份有限公司参与标准编写工作。

　　《要求》确立了人工智能计算机视觉算法与深度学习框架的接口类型，规定了接口功能及技术要求，适用于基于深度学习的计算机视觉算法开发和应用过程中所涉及应用编程接口的适配和调用。

　　该项标准的实施，能够针对性地解决计算机视觉学习框架API多种多样、数据格式参差不齐、接口编写方式各不相同等问题，也可解决使用不同的框架训练模型时需要重新学习、碎片化严重、AI 模型质量无法评估等问题。

　　通过规范计算机视觉算法与深度学习框架接口，该标准不仅能够实现算法开发与框架的解耦合，提升算法开发效率，降低开发者的二次开发成本，还将对计算机视觉算法测评带来极大便利。

　　该标准的实施能够指导行业按照接口要求进行算法实现，进而推动训练平台互联互通，促进AI产业生态健康发展。