以旷视科技为例，为了智能化解决城市治理中的种种难题，推出了城市管理视频智能分析识别系统。该系统基于旷视的AI视频分析识别对重点区域和部位进行7×24小时不间断管控，对车辆违停、店外经营等违法行为重点整治后，区域视频案件上报数由20条/天，增至100余起/天，准确率85%以上，减少巡查人员50%。在这之中，旷视AI视频分析识别还完成了从感知层到决策层的递进，不仅实现了“全覆盖、全过程、全天候”，还能提升快速发现的能力，将原本的“事后报警”提前到“事中报警”甚至“事前预警”，最终形成“自动发现、自动抓拍、自动筛选、自动派单、自动核查、自动结案”的智能化闭环工作体系。

　　城市治理智能化，AI技术发展最为关键

　　不管从落地场景还是建设要点来看，在城市准确高效的智慧研判处理的背后，都离不开以AI技术为基础的视频识别技术的成熟与发展。

　　在深入各种场景中并经过多重训练之后，当前的AI技术已经能深入理解场景特点与细节。而城市管理视频智能分析识别系统就是借助AI技术的此类特性，能够针对城市管理长尾场景需求，低成本、高效率地定制物品识别、区域识别、时间识别等多种算法，对场景中载具、经营物品等分别识别，精准鉴别违规事件并报警。

　　如在执法环节，城市管理视频智能分析识别系统具备智慧执法远程辅助功能，让执法人员通过远程视频及时完成现场取证的同时，依托视频结构化和AI视频识别技术获取违法相关人员或违章车辆信息，再建立违法违规案件，并以业务短信接口等方式发送警告或处罚通知，实现非现场执法，相比现行通用的“AI视频分析识别+人工处理”模式不仅实用性更强，也有效解决了城市治理模式中“猫捉老鼠”的困局。

　　此外，在当下所有的城市管理视频智能分析识别系统中，AI视频分析识别的介入减少了人为因素的干扰，让城市治理更加透明高效的同时，也可以帮助城市管理者对城市治理事项进行分析汇总，寻找城市治理的规律，推动治理走向精细化。

　　目前，利用AI等技术实现不间断巡查、及时发现上报并处理问题正成为城市管理主要方向。尤其是“市域网格化治理标准体系建设指南”相关团体标准征求意见稿的起草工作在近日完成，更是推动着AI视频分析识别向实战性方向转变：打通城市治理全流程，让城市治理变为城市“智”理，为中国快速发展的下一个40年提前布局，这是AI视频分析识别在智慧城市应用中的必由之路，亦是中国一大批AI企业野望。