数字经济的背景与趋势(2)
数字产业化即信息通信产业，是数字经济发展的先导产业，为数字经济发展提供技术、产品、服务和解决方案等。具体包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等。数字产业化包括但不限于 5G、集成电路、软件、人工智能、 大数据、云计算、区块链等技术、产品及服务。
产业数字化是数字经济发展的主阵地，为数字经济发展提供广阔空间。产业数字化是指传统产业应用数字技术所带来的生产数量和效率提升，其新增产出构成数字经济的重要组成部分。数字经济，不是数字的经济，是融合的经济，实体经济是落脚点，高质量发展是总要求。产业数字化包括但不限于工业互联网、两化融合、智能制造、车联网、平台经济等融合型新产业新模式新业态。
价值化的数据是数字经济发展的关键生产要素，加快推进数据价值化进程是发展数字经济的本质要求。数据可存储、可重用，呈现爆发增长、海量集聚的特点，是实体经济数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。数据价值化包括但不限于数据采集、数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等。
数字化治理是数字经济创新快速健康发展的保障。数字化治理是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要组成，是运用数字技术，建立健全行政管理的制度体系，创新服务监管方式，实现行政决策、行政执行、行政组织、行政监督等体制更加优化的新型政府治理模式。数字化治理包括治理模式创新，利用数字技术完善治理体系，提升综合治理能力等。数字化治理包括但不限于以多主体参与为典型特征的多元治理，以“数字技术+治理”为典型特征的技管结合，以及数字化公共服务等。
AIoT驱动数字化转型
物联网(IoT)经过二十多年的发展，与人工智能融合应用，形成了智能物联网。物联网（IoT，Internet of things）是指“万物相连的互联网”，智能物联网（AIoT）则是指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下），在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等，赋予其智能化特性。
从技术层面看，AIoT相当于给“IoT系统”加装了一个“AI”大脑，让设备的简单连接上升为智能交互。而IoT相对于AI而言，则是一大超级感知系统，依托丰富的物联网传感设备，可进行视觉、听觉、温度、环境等各类传感数据的采集，并将这些数据发送给AI进行分析和处理。与此同时，这些数据也是AI进行深度学习的重要“养料”，训练出越来越智能的AI模型。简而言之，在技术层面，人工智能使物联网获取感知与识别能力，物联网为人工智能提供训练算法的丰富数据资源。
从应用层面来看，作为一种新的IoT应用形态，AIoT与传统IoT的区别在于，传统的物联网是通过有线和无线网络，实现物-物、人-物之间的互联，而AIoT不仅是实现设备和场景间的互联互通，还要实现物-物、人-物、物-人、人-物-场景之间的连接和数据的交互。物联网与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互联互通。二者共同作用于实体经济，通过在不同应用场景中的深度融合，促使各大产业的数字化转型升级，实现高效生产、提质降本增效，优化服务体验。
当设备可以感知变化、连成网络并和人、物进行互动时，带来的改变是前所未有的，这种改变也正在驱动传统生产方式的变革。智能物联网作为一种基础能力，并不专属于任何一个行业，技术的通用性使得智能物联网在多个行业领域广泛应用，包括智慧城市、智慧安防、智能交通、智慧社区、智慧工业、智能家居、智能办公等诸多典型行业领域。
图：AIot落地典型场景
当下在数字孪生、5G、物联网、AI等新兴技术与产业加速深度融合的背景下，企业运用数字化解决方案实现与企业自身管理、业务运营、产品研发、产品生产等经营活动进行深度融合，从而提升自身业务能力，创造智能化增量价值，以达到降低企业成本，为客户创造智能化用户体验以及不断提升自身产品核心竞争力。因此，以AIoT为代表的新型技术驱动的千行百业数字化转型和创新势在必行，从这个角度上而言，AIoT不仅是数字化转型的技术手段，而且是数字化转型的未来趋势。
产业数字化
与数字产业化的逻辑关系
