数字经济的背景与趋势(3)
产业数字化是指利用现代数字信息技术、先进互联网和人工智能技术对传统产业进行全方位、全角度、全链条改造，使数字技术与实体经济各行各业深度融合发展。数字产业化是指数据要素的产业化、商业化和市场化。
推动数字产业化能够为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施、相应解决方案以及完全依赖数字技术、数据要素的各类数字产品和服务，从而引领和推动各行各业的快速发展和数字化转型升级。产业数字化转型的推进，又会产生关于各行各业生产经营销售等的海量数据，为数字产业化提供源源不断的源头活水和数据资源，推动我国数字产业不断做强做大，催生出数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升业等数据产业。
简单地说，产业数字化侧重于将数字技术应用于传统产业，以实现传统产业的数字化转型；而数字产业化则侧重于数字技术的创新和发展，以推动数字经济的形成和发展，两者为相互促进，协同发展的过程。
图：产业数字化与数字产业化区别
来源：华安基金、招商证券、a&s
随着数字产业不断成熟，新的业态、生产和商业模式逐渐形成，传统产业得益于数字技术的加持，开始迈入智能化转型阶段，其中数字产业化与产业数字化成为产业联合、产业融合的重要生产力，推动产业的发展和升级。
与此同时，AIoT落地是数字技术与传感、人工智能、云计算、大数据等新兴技术的有机结合及应用， 当前全国范围的工业、农业及服务业的数字化转型，无疑将成为AIoT落地的最佳业务场景。简单而言，AIoT与数字化转型存在以下四点密切关系：
一是提供智能化的数据处理和分析能力，AIoT设备可以实时收集和分析海量的数据，通过机器学习和人工智能技术，帮助企业更好地了解客户需求和市场趋势，从而作出精准判断；
二是实现设备的智能化和自主控制，通过人工智能与物联网技术的结合，AIoT设备具备一定的智能决策能力，能够自主控制设备的运行，提高设备的效率和可靠性；
三提升生产效率和产品质量控制，通过将AIoT技术与生产制造相结合，可以实现生产过程的自动化和智能化，能够自主控制设备的运行，提高设备的效率和可靠性；
四是创造新的商业模式和增值服务，AIoT的应用例如基于数据分析的定制化服务、远程监控和控制等，可以为企业带来新的收入与价值。
总的来说，AIoT的落地应用能够促进数字化转型，帮助企业提高效率、降低成本、提升产品质量和创造新的商业模式。本报告专注研究产业数字化在特定行业领域的落地现状及探讨未来的趋势，探讨企业通过AIoT等手段实现降本增效的成果。
