斯坦福大学发布人工智能指数2021年度报告
斯坦福大学以人类为中心的人工智能研究所(海)出版了2021年AI指数年度报告。今年报告的基本数据与前一年该报告包括了新冠肺炎大流行对人工智能研究和开发的影响的几个观点。
为了改进最新的报告，在过去的一年里，研究所要求来自学术界、政府和工业界140多名成员的反馈意见。作为回应，新报告载有更多关于技术绩效、多样性和道德操守的数据和分析。最后的报告共分七章，总结了九大要点。特别是，人工智能在分子生物学和药物发现方面的应用得到的私人投资最多，部分原因是因为新冠。新冠还导致许多人工智能会议转向虚拟形式，导致更多人参加。然而，这一流行病并没有对人工智能投资和招聘产生不利影响，与前几年相比，今年人工智能领域的博士毕业生就业比例有所提高。
九大要点：
1.AI在药物设计和发现方面的投资显著增加
“药物、癌症、分子、药物发现”在2020年获得了最大的私人人工智能投资，超过138亿美元，是2019年的4.5倍。
2.行业转型仍在继续
2019年，65%的北美人工智能博士毕业生进入行业--高于2010年的44.4%，突显出行业在人工智能发展中已开始扮演更重要的角色。
3.生成万物
人工智能系统现在可以将文本、音频和图像组合成一个足够高的标准，以至于人类很难分辨这种技术的某些受限应用的合成输出和非合成输出之间的区别。
4.人工智能面临多样性挑战
2019年，45%的美国新居民AI博士毕业生是白人--相比之下，2.4%是非裔美国人，3.2%是西班牙裔。
5.中国在人工智能期刊上的引文量超过美国
在几年前超过美国的期刊出版物总数之后，中国现在也在期刊引文方面领先；然而，在过去十年里，美国的人工智能会议论文(也被引用得更多)一直(而且显著)超过了中国。
6.大多数美国人工智能博士毕业生来自国外，他们将留在美国。
2019年，北美新获得人工智能博士学位的国际学生比例继续上升，达到64.3%--比2018年增加了4.3%。在外国毕业生中，81.8%留在美国，8.6%在美国境外工作。
7.监视技术是快速、廉价和越来越普遍的。
大规模监控所需的技术正在迅速成熟，图像分类、人脸识别、视频分析和语音识别技术在2020年都取得了重大进展。
8.人工智能伦理缺乏基准和共识
虽然一些团体正在人工智能道德领域产生一系列定性或规范性产出，但该领域普遍缺乏衡量或评估有关技术发展的更广泛的社会讨论与技术本身的发展之间关系的基准。此外，研究人员和民间社会认为人工智能伦理比工业组织更为重要。
9.AI引起了美国国会的注意
第116届国会是历史上最关注人工智能的国会会议，国会记录中提到人工智能的次数是第115届国会的三倍多。
报告分为七章：
研究与发展:
研发是人工智能发展的基础。自从20世纪50年代这项技术第一次吸引了计算机科学家和数学家的想象力以来，人工智能已经发展成为一门具有重要商业应用价值的重要研究学科。过去20年来，人工智能出版物的数量急剧增加。人工智能会议和预印档案的兴起扩大了研究和学术交流的传播。包括中国、欧盟和美国在内的主要大国都在竞相投资人工智能研究。研究与开发一章旨在捕捉这一日益复杂和竞争领域的进展。
技术业绩:
本章重点介绍了人工智能各个子领域的技术进步，包括计算机视觉、语言、语音、概念学习和定理证明。它结合了定量测量，例如共同的基准和奖品挑战，以及学术论文的定性见解，以展示最新的人工智能技术的发展。
经济:
