人工智能的兴起不可避免地引发了这样一个问题：技术会对企业、劳动力和经济产生多大的影响。人工智能为企业提供了巨大的好处和机会，从提高自动化的生产率，到使用算法为消费者量身定做产品，在规模上分析数据，等等。然而，AI承诺的提高效率和生产率也带来了巨大挑战：企业必须努力寻找和留住熟练人才，以满足其生产需求，同时注意实施措施，以减轻使用人工智能的风险。此外，新冠肺炎大流行给全球经济带来了混乱和持续的不确定性。本章从就业、投资和企业活动的角度来审视人工智能与全球经济之间日益紧密的关系。

　　人工智能教育:

　　由于人工智能已成为经济活动的一个更重要的驱动因素，希望了解它并获得在该领域工作的必要资格的人越来越感兴趣。与此同时，业界不断增长的人工智能需求正在吸引更多的教授离开学术界前往私营部门。本章重点介绍通过各种教育平台和机构对人工智能人才的技能和培训的趋势。

　　人工智能应用的道德挑战:

　　随着人工智能推动的创新在我们的生活中变得越来越普遍，人工智能应用的伦理挑战越来越明显，并受到审查。正如前几章所述，使用各种人工智能技术可能导致意外但有害的后果，例如侵犯隐私；基于性别、种族/族裔、性取向或性别认同的歧视；以及不透明的决策等等。应对现有的道德挑战和在部署前建立负责任、公平的人工智能创新从来没有像现在这样重要。本章讨论了解决随着人工智能应用的兴起而出现的道德问题的努力。

　　人工智能的多样性:

　　虽然人工智能系统有可能对社会产生巨大影响，但建造人工智能系统的人并不代表这些系统所要服务的人。AI的劳动力仍然以男性为主，学术界和业界都缺乏多样性，尽管多年来一直强调这一现象带来的不利因素和风险。种族和族裔、性别认同和性取向缺乏多样性，不仅有可能造成劳动力中权力分配不均，而且同样重要的是，还加剧了人工智能系统造成的现有不平等现象，缩小了这些系统所为之工作的个人和组织的范围，并造成了不公正的结果。本章介绍人工智能劳动力和学术界的多样性统计数据。

　　人工智能政策和国家战略:

　　人工智能将决定未来几十年的全球竞争力，并承诺给予早期采用者一个重要的经济和战略优势。到目前为止，各国政府、区域组织和政府间组织都在争先恐后地制定针对人工智能的政策，以最大限度地实现这项技术的承诺，同时解决其社会和道德问题。本章介绍人工智能政策制定的前景，并跟踪在地方、国家和国际各级为帮助促进和管理人工智能技术所做的努力。

　　这些章节基于公开的数据集，包含数十张图表。研究和发展一章涵盖研究论文和会议随时间和地理区域的增长。在计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)和分子生物学的几个基准上，技术性能跟踪AI的准确性。报告指出，人工智能系统现在可以生成语音、散文和图像，以至于人类往往无法识别结果是合成的。

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