对于紫光华智而言，AI视觉则是开启宝藏之门的金钥匙。智能化利用率低下，意味着在传统安防系统应用过程中，需要将大量的时间、人力、精力耗费在价值信息搜索和提取当中。AI、大数据、云计算等技术在安防领域的加速融合，一定程度上有效破解了传统安防技术的应用难题，但同时也创造了不少新的难题。
纵观近几年AI落地众生相，总结起来普遍存在以下3大痛点：
一是耗时，传统项目建设普遍“重建设，轻应用”，虽然规划建设了大量的摄像机设备，但要真正去搜索一个目标时，整个过程还是过于缓慢，需要耗费大量的时间；二是耗力，AI算法训练往往依赖于大量应用场景，但训练场景毕竟有限且相对静态，与动态、复杂、充满无限可能的实战应用截然不同，因此在进行AI检索之后，往往需要大量人力进行核对，以及挖掘数据背后的关联信息，这就造成部署人工智能之后，人力成本不减反增的窘境发生；三是耗钱，目前尽管整个行业都在推进AI的普惠，但实际落地仍需时间，对于用户而言，大规模的AI投资成本高昂，难以承受。
为破解AI落地的3大痛点，只有做到快、准、省，才能让数据充分发挥价值，让AI实现真正普惠：
快，人们的追求和探索是永无止境的。安防场景面临着海量的数据要去检索，对于速度的极致追求可以说是行业“刚需”，而“快”不仅仅体现在解析系统，更需要从基础设施到PasS层全面融会贯通，将“快”这一特性全面渗透、深度融合。对此，基于对硬件资源的全面云化及优化调度，紫光华智推出万倍速视频解析、千亿图片秒级检索、单节点支持1600路并发读写的极速存储，千个并发计算任务在多张GPU卡上调度执行的极速计算等技术性能，破解数据检索耗时难题；
准，目前业内厂商主要聚焦于各家算法的专业测评排名，但值得注意的是，单个算法取得的成绩优异与否，不代表整个业务系统也能够取得同样的效果。因此紫光华智将各种算法进行关联，让应用更加精准高效，确保场景落地保持超高准确性。
省，意味着对于业务硬件资源需求要有深刻的理解，紫光华智采用软件定义硬件，将效率发挥到极致，通过计算省（单机最高800路实时解析能力）、存储省（60盘位云存储设备空间及能耗降低40%） 等方面帮助客户降低系统建设及运营成本。
目前，在新基建政策加码，新技术持续迭代，新需求不断涌现等时代背景之下，数字化、智能化转型升级的浪潮已经席卷百行百业，紫光华智将专注于AI、云计算、大数据等技术的融合创新，以全面云化、应用驱动、软件定义、开放生态四大技术战略构建AI视觉中枢，通过快、准、省三大价值创新，破解AI落地的“最后一公里”难题，持续打造领先的AI视觉产品和解决方案，为守护城市公共安全，服务智慧城市建设，助推百行百业数字化转型而不懈奋斗。
AI赋能 升维打击成为新常态
李开复在第三届世界人工智能大会开幕式上表示，经济智能化分为两部分，上半场是AI平台化蓄能，在搜索、信息流等少数领域落地；下半场是AI产业化，AI渗透到各行各业大规模商业化，我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期。
泛安防时代的开启，机器视觉的到来，唤醒了沉睡的百行百业数字化商机。百行百业数字化转型的需求，促进了行业不少企业开始更宏观的布局，智慧城市、AIoT、AI视觉、机器视觉等等，均是从传统走向数字化与智能化中采集、治理、分析、应用中的一个环节。
市场的体量变大了，竞争的维度（芯云网边端）也变宽了。数字化时代，蓄势的暗涌已经开始波动。智能安防没有中场休息，下半场只会有更多难缠的对手，“升维打击”也将成为新的常态。
