◆第一个数据，54%。很多企业意识到了应用边缘计算的紧迫性，正在加快采用。54%的企业计划在未来12个月内使用边缘计算，另外有30%的企业计划在在未来的12到24个月内认真评估边缘部署。
◆第二个数据，74%。在边缘计算的应用中，74%的企业将开源列入考虑范畴。该数据比2019年的调研结果提升了14%。对应结论意味深长，这一数据表明开源在物联网以及边缘计算领域，已经逐步形成了压倒性的优势。人们希望通过采用开源，带来如下好处：定制或影响项目代码的能力(29%)；获得成本优势(18%)以及提升灵活性和敏捷性(14%)。
◆第三个数据，2倍。物联网和边缘计算的投资额继续呈显著上升趋势。30%的受访者表示，他们的预计支出比2019年增长2倍。还有62%的企业计划在下一财年加大在物联网和边缘计算解决方案上的投入，这些企业已经将边缘计算视为重点战略，很多时候相关决策由管理层进行自上而下的推动，因为CIO们意识到边缘是释放创新机会的关键。
接下来我们看一些具体的调研结果。
物联网和边缘解决方案部署时间，正在越来越短。
44%的受访者表示，典型的物联网和边缘项目部署时间不到12个月。20%的受访者经历了12-24个月才能完成解决方案部署。还有15%的受访者报告他们的部署时间超过25个月，更有7%甚至超过36个月。
这里必须吐槽一句，我很好奇在市场变化日新月异的今天，又经历了新冠的洗礼，7%受访者所在的企业，他们最终上线的系统是否还是原先的那个。
物联网和边缘计算对企业各个部门的影响是深远的，产品和服务开发(16%)、运营(14%)和研发(14%)预计将从其中受益最大。
谁是物联网和边缘计算部署的决策者?
根据2021年的调研，35%的相关企业决策由最高管理层推动，这一数据与2019年的18%相比，几乎翻番。
其次的决策群体来自IT人员，2021年的占比为21%，低于2019年的26%。
在边缘计算的应用过程中，人工智能占据了最大的“人工”。按照工作量划分，人工智能占40%，其次是控制逻辑占37%和数据分析占30%。
当然，任何技术都有好与不好的一面，新技术也会带来新问题。
数据安全是物联网和边缘部署的首要问题，36%的企业将数据安全视为部署物联网和边缘解决方案时主要的考虑因素。其次是数据收集和分析占比26%，以及连接性，占比24%。
物联网和边缘计算应用中，所面临的三大挑战分别是：端到端物联网解决方案的监管，设备部署和管理，以及网络、设备、数据的安全性。
根据英特尔提供的案例，边缘计算的应用帮助他们的客户——奥迪，将位于德国的内卡苏姆工厂的劳动力成本下降了30~50%，焊接检测速度提高了100倍，延迟仅为18毫秒。
另一个令人印象深刻的案例是，借助边缘计算，飞利浦在不添加硬件加速的条件下，设法将CT扫描成像的速度提高了188倍。
实施边缘计算项目具有明确的预期收益，虽然数据采集和资产追踪是目前使用最为广泛的边缘应用程序，但是制造业的很多领域都可以随之受益，比如更好的人员管理、质量更优的现场服务，以及更有效率的能源管理。
考虑到制造业的复杂性，很多企业无法跨越从示范项目到规模应用的鸿沟。
阻挡企业前进步伐的理由包括对于安全性的顾虑、缺乏额外的资金投入、投资回报率难以验证，以及难以下定更广泛基础设施投资的决心。
03 边缘计算是新工业革命的动力
第三份报告是《在制造业中使用边缘计算》，由IDC、LumenTechnologies和微软联合出品。根据IDC报告调研，74%的运营数据将通过边缘计算在工厂内获取、分析和处理。
在制造业中使用边缘计算的动力来自3个方面：
◆制造弹性的提升，使得生产过程越来越依赖边缘侧数据，做出快速而有效的决策。
◆边缘计算让制造商们可以在生产现场就近的位置收集、处理和存储数据，从而提升可靠性、安全性和实时性。
◆IT与OT部门正在融合，他们一致认为边缘计算对于任何互联工厂而言都是必不可少的选项。
目前虽然只有27%的制造企业在生产中使用边缘计算，但越来越多的制造商正在研究如何利用物联网、人工智能等技术提升生产潜力，增加流程的灵活性。
因此预计未来两年，将有56%的制造企业开始试点边缘计算，17%的企业将把边缘计算从试点项目融入到常规生产流程中。
随着IT与OT的融合，工程师们一致认为边缘计算可以提升制造企业的安全性、提高操作效率，并且进行更快更好的决策。
当被问及制造企业到底是由OT还是IT部门牵头推进边缘计算项目时，大多数的回答集中在由OT部门主导并负责审批预算，IT部门配合。
