Q：请问上半年现金流有比较好的改善的具体原因是否能分析一下？去年提到竞争是比较激烈的，今年有没有看到比较好的改善？这方面是否对毛利率还是有一定的正向作用？
A：现金流主要是应收多抓一点，花的少一点，其他没有太大的变化，总体我们还是对现金的情况管的还是比较认真的，尤其因为现在环境不好，所以在应收款各方面的管理上也都会比较抓紧一点。
关于竞争的话题，环境不好竞争只会越来越卷，我相信也不仅是在我们产业，其他产业内的压力也越来越大，这可能是一个普遍的现象。从竞争的价格、各方面的角度来说，竞争力有时候也体现在价格、账期等这些商业的因素上面，所以要有竞争力，总归还是要向内提升，提高性价比，所以我们今年也做了比较多的降本的工作，毛利率的改善可能会比较明显一些，谢谢。
Q：从半年报上看得到，在外部环境很差的情况下我们第二季度做得比之前更好，请问逐季度改善的趋势是不是成立？对于全年业绩指引，我们是不是会做以调整？
A：我们认为逐季度改善的趋势是比较确定的，我们对下半年业务抱比较大的期待。关于全年业绩，今年初和大家交流的时候，整体的宏观环境是希望以今年对标2021年，但没想到后来外部环境的变化这么大，关于业绩目标调整也是不言自明了，谢谢。
Q：关于AI，上次年报电话会之后行业的进展还是挺快的，越来越多人认同在更细分的场景，大模型的能力提升之后，对于行业理解更深的公司比如我们海康，可以更好地把行业端的模型应用起来。我们现在怎么看AI的应用趋势，行业案例上有没有明显的变化？
A：从落地的角度来说，智能算法都是要经过从通用模型，到行业模型，再到用户应用的三个步骤，今天大模型的发展也一样遵从这三个步骤。在这三步走的背景下，我们的商业进展主要追求的是效率。
在最初做AI开放平台的时候，我们帮用户去训练一个算法可能要10-20天时间，用户需要投入资源，对图片库这些训练素材的质量要求也比较高，训练出来的算法距离我们的预期也有差距。所以在项目上我们需要持续训练，也做许多落地后的改进，这样在落地环节的成本特别高。现在开放平台的整体能力不断提升，通用大模型的能力也越来越强，预训练的质量就有了保障，在做应用的时候对于训练数据的需求量就小了，随后算法再需要做的改进也少了。相比之前，这就意味着我们推广成本变小，落地速度加快，这就是底层算法能力提升带来的好处。
现在整个社会对于AI的理解也比三年前进步了很多，以前用户可能不太理解不太认可，现在用户对于AI相关的方案都跃跃欲试，我们认为这是良性的发展。
往未来看，我们对于算法的泛化能力期待会越来越高，对于海康这样提供软硬结合的综合解决方案的公司来说，算法是我们方案中的一个部分，泛化能力强的算法会进一步提升我们方案的可复制性。
Q：在汇兑收益上，我们和去年同期比没有那么多，原因是什么呢？
A：今年上半年的汇兑收益有2.85亿元，没有去年那么多，因为这几年中我们美金资产占比在下降，我们希望推行多币种结算，在今天的国际环境下会更合理。
我们也会支持用人民币做海外贸易结算，但人民币结算的推进不取决于我们的意愿，既取决于国家金融机构与国外相关机构的对接，也取决于客户使用人民币的便利性，但从趋势上说，我们还是支持人民币结算的。
Q：公司发展到现在，在整个产业链上的布局越做越强了，从对上游的布局来说，近两年有没有在挖掘一些新的传感方式，或者做新的业务投资？
A：不管过去，现在还是未来，我们在传感器端的技术基础一直都在不断夯实，现在的传感器不仅是光学，还有机械波声学的，压力、流量、温度、湿度、磁力等等种类的，因为细分需求比较散，所以产品品类会特别多。我们到今天也许已经是全球范围内传感器的丰富程度比较领先的公司了。在这个基础上，我们希望发挥多品类传感器的协同效应，比如说在智能制造的场景中，可见光的感知是基础，还有热成像、雷达、压力、流量的传感器参与到方案中，这些产品可能来自海康威视、海康机器人，或者其他的子公司。这些产品形成的完整方案，能够更好地为客户提供服务，这就是我们看到的业务之间的协同效应。
