除了Angel之外，腾讯还开源了面向手机端的跨平台高性能神经网络前向计算框架NCNN、首个医疗AI深度学习预训练模型MedicalNet、AI围棋程序Phoenix Go、包含800多万中文词汇的高质量中文词向量NLP数据集、业内最大规模的多标签图像数据集ML-Images、全球首款自动化深度学习模型压缩框架PocketFlow。

阿里巴巴在Github上主体账号的总项目数是国内最多的，据贾扬清介绍，在AI和大数据领域，阿里已经贡献超过100万行的代码，深度参与超过10个开源项目。

贾扬清在今年9月的阿里云栖大会上说，阿里的AI与开源、开放的生态是分不开的，会通过开源与云平台的合作，推进开发者生态建设，在拥抱开源的同时贡献开源。

单从近一年来看，阿里在AI领域先后开源面向高维稀疏数据场景的深度学习框架XDL、轻量级深度神经网络推理引擎MNN、基于PAISoar的分布式神经网络仓库PAI-FastNN。

而随着阿里云与Facebook宣布在AI开源项目上展开合作，双方计划开源、共享、合作开发框架、AI模型、文件等，将成果以 PyTorch 的形式共享到 GitHub，阿里云机器学习平台将能支持PyTorch框架。这会进一步降低AI开发和应用门槛，同时推动PyTorch框架在产业界的普及。

另外，阿里也通过携手Facebook，拟将PyTorch项目文献、教程等资料更快、更准地翻译成中文版本，让国内开发者能第一时间学到最新PyTorch。

商汤和港中大看起来也是PyTorch拥护者，开源的最大目标跟踪库PySOT、物体检测工具包MMDetection、时空图卷积网络（ST-GCN）骨架动作识别MMSkeleton均基于PyTorch。

就现在来看，国内自主研发开源深度学习框架的企业还属于“稀缺物种”。

目前有苗头成为新成员的是华为和旷视，华为预告将在明年第一季度开源其全场景AI计算框架MindSpore，旷视的深度学习框架Brain++也已经在计划开源，此前旷视研究院的原创ShuffleNet Series算法已经开源在Github上。

05、产学研合力加速中国AI开源进程

除了开源AI项目之外，国内外公司也在积极参与AI开源社区建设。

比如，百度、腾讯、华为、中兴、AT&T等国内外知名企业均加入了LF深度学习基金会，共同打造中立开源社区。

目前广泛存在的专利许可费高昂、专业人才有限等问题，均可在AI开源社区的帮助下有效改善。另外，开源还会帮助数据科学家、工程更高效地做大规模系统性测试、性能调优、实际落地等工作，带给他们更好的用户体验。

在扶持开发者和创企的同时，开源社区也从其模式中构建了庞大的反馈循环。开发者及团队带给社区建设者的反馈，是解决问题中的想法、改进平台的建议、更多的数据、更成熟或更创新的模型和算法、甚至更多的用户，这些反馈会反过来推动开源社区主导者对技术的理解和业务的优化，为后续的数据采集及技术分析铺路。

根据最新发布的Github年度报告，我国在开放源代码的使用量上遥遥领先，开发者fork和clone的项目比去年多了48%。

过去一年，亚洲开发者社区在2019年增长迅速，约36%的私人存储库创建自中国、印度、日本等亚洲开发者。

▲自2014年以来，Github上亚洲的贡献者群体的年增长率已超过欧洲和北美的贡献者群体

考虑到国内AI开源发展现状距离国际最领先水平还有距离，政产学研的力量正更为紧密的集结在一起。

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