群雄混战AI开源框架，中国AI开源面临的困境(6)
今年3月，新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）组织下，新一代人工智能开源开放平台OpenI启智发布，目前启智平台开源的项目有七个，包括集成百度飞桨核心功能的启智VisualDL、开源AI处理器项目OpenI海藻等。
鹏城实验室、北京智源人工智能研究院、清华大学、北京大学、国防科技大学、北京航空航天大学、浙江大学、华为、百度、阿里、腾讯、网易、小米、平安、京东、头条、科大讯飞、旷视、商汤、滴滴、中科类脑等单位均参与这一开源开放平台。
此外，今年4月，国家人工智能标准化总体组发布《人工智能开源与标准化研究报告》，华为、腾讯、京东、浪潮、英特尔、IBM、商汤、云从、云天励飞、华夏芯等公司均参与了编写工作，对AI开源现状及相关生态进行了描述和分析。
随着AI开源项目的蓬勃发展，这种共享文化正激励着更多不同行业的公司尝试AI，创建符合其自身业务需求的平台。
借助开源，他们无需在尚未构建且无法自定义的AI软件上花费数百万美元。他们本身拥有海量的行业数据，只需招揽少量的AI开发者，即可在开源AI平台及模型的帮助下更高效、低成本的完成智能化任务。
根据Scopus的数据，从2007至2017年，中国发表的AI相关论文数量从5995增至15199篇。
许多企业在构建AI解决方案时，都会大量用到开源的算法。在开源的推动下，AI创业公司如雨后春笋般涌现。报告显示，中国AI企业数量达到745家，仅次于排名第一的美国。其中，2018年发生融资事件的企业有577家，融资总额达3832.22亿元，排名全球第一。
06、中国AI开源面临的困境
尽管我国的AI事业看起来蒸蒸日上，但短板一直还存在。在基础层建设、创企困局、安全漏洞、道德难题等方面，AI开源还有很多值得探讨的空间。
而政产学研的力量正集结在一起，试图建立一个更加稳健强大的中国AI生态系统。
▲人工智能产业生态圈全景图
1、应用层强，基础层弱
根据科技部发布的《中国新一代人工智能发展报告2019》，中国是AI专利布局最多的国家，在技术层呈现中国与美国双寡头竞争格局，在应用层中国专利领先。
但在AI基础技术及工具的研发方面，我国仍然相对落后，AI基础技术的核心力量都掌握在美国的手中。
AI开源项目一方面能推动AI技术更快落地到具体业务和应用中，但也可能致使更少的开发者愿意去从事难度大、成效未知的基础性研发工作。而随着我国高校AI教育体系的逐步完善，对研究项目方向的设置、对学生的引导将起到关键作用。
2、开源基础设施环节薄弱
就目前来看，我国唯一在国际上拿得出手的AI框架只有百度飞桨。而飞桨的受欢迎程度尚不足以排进全球AI框架前十名。
即便是在国内的企业和高校中，TensorFlow、PyTorch等美国公司研发的开源框架更受开发者的青睐。而更令人担忧的是，开发者最热衷于上传代码的Github平台同样在美国公司手中。
诚然，绝大多数程序员都崇尚公平、开放的开源共享文化，但此前已经有各种例证显示了政治和狭隘观念可能造成的负面影响。
比如上周全球第二大开源代码托管平台GitLab公然发文，称考虑“当前地缘环境”，拒收中、俄公民，并且禁止现员工前往这两个国家。
